Biological Science/Statistics

[Statistics] 쉽풀생 뽀개기 - 시작하며.

komok 2020. 10. 5. 23:51

1. 뽀개질 책 소개 + 이유

 - Steve McKillup이 쓴 "Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists"의 번역본 "쉽게풀어쓴 생물통계학" (앞으로 임의로 줄여서 쉽풀생이라 부를 예정, 그림 1).

그림 1. Statistics Explained의 번역본 (ref: 인터파크)

 

 - Back to basic 정신으로 basic하지만 fundamental한 통계학 내용들을 새롭게 다시 공부하고, 이를 정리하여 기록해두고자 함

 - 생물학 전공하는 사람들은 특히나 data를 해석함에 있어 통계적인 background가 약한 경우가 많은 것 같음 (일단 나는 그런듯..)

 - 남들이 쓰니까 쓰는 (un)paired T test, One-way ANOVA & post-hoc test들.. 왜 쓰는지, 지금 내 상황에 쓰는게 맞는건지 답답할 때가 많아서 이러면 안되겠다 싶었음

 - 내가 가진 의문점들에 대해 적절한 답을 찾을 수 있을진 아직 모르겠지만, 통계의 이론적 배경은 알아두는게 여러모로 좋을 것 같았음

 - 무엇보다 읽기만 하면서 증발시키는게 아니라 두고두고 다시 읽어볼 기록물을 남겨두는게 주 목적

 

읽을 때마다 새로운 통계학 ㅎ (ref: giphy)

 

2. 글 연재의 방향

 - 이 책은 총 18 chapter로 이루어져있고, 이를 chapter 나뉜 순서대로 주요 내용 정리

 - 필요시 추가 조사를 통해 단어 정의, 관련 논문 등 첨가할 예정

 - 무엇보다 18개 챕터를 모두 나름대로 정리해서 남겨두는 것이 최대 목적

 

3. 기대 효과

 - 더 이상 미래의 내가 황망히 구글 앞에서 키워드를 뭘 써야할지 고민하게 하지 말자

 - 더 이상 미래의 나에게 먼지쌓인 책을 꺼내서 처음부터 들여다보게하는 고통을 주지말자

 - 나같은 dumb와 비슷한 고통을 가진 dumber들에게도 도움이 될 수 있는 기록물을 남기자

통계학을 찾아 헤매이는 이 세상의 dumber들에게도 도움이 되길 (ref: giphy)

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