komok's sight

1.1. 왜 생명과학자들이 실험 통계와 통계를 알아야 하는가 - 생명과학은 모집단(population) 추정이 어려움: 어떤 생물의 집단 내 모든 개체에 대한 정보를 얻는 것은 불가능한 경우가 대부분 - 대표표본을 통한 모집단 추정: 즉, 개체의 총집합인 모집단이 아닌 시험단위(experimental units)로 불리는 일부 부분집합(subset)을 대표표본(representative sample)로 이용해서 모집단을 추측해야함 - 대표표본의 한계: 대표표본을 잘 고르기 위해선 임의적 (random) 선발이 기본적이지만, 실험단위 간 차이 등으로 인해 대표성을 띠지 않을 수 있음 ex 한계의 예시) - 비슷한 모집단이지만 표본은 서로 다른 경우 - 모집단은 비슷한데 표본이 다른 경우 - 표본내 각 개체..

1. 뽀개질 책 소개 + 이유 - Steve McKillup이 쓴 "Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists"의 번역본 "쉽게풀어쓴 생물통계학" (앞으로 임의로 줄여서 쉽풀생이라 부를 예정, 그림 1). - Back to basic 정신으로 basic하지만 fundamental한 통계학 내용들을 새롭게 다시 공부하고, 이를 정리하여 기록해두고자 함 - 생물학 전공하는 사람들은 특히나 data를 해석함에 있어 통계적인 background가 약한 경우가 많은 것 같음 (일단 나는 그런듯..) - 남들이 쓰니까 쓰는 (un)paired T test, One-way ANOVA & post-hoc test들.. 왜 쓰는지, 지금 내 상황에 ..