생물통계학 2

[Statistics] 쉽풀생 뽀개기 - (2) '과학하기' - 가설, 실험, 반례

1. 과학적인 연구방법 - 생물통계학 이전에 '과학적인 연구'에 대한 전통적 견해 소개 2. 기본과학적 연구방법 2.1. 가설적-연역적 (hypothetico-deductive) 관점 : "관찰해서 추측하고, 검정해본 뒤 추측이 사실인지 아닌지 판별" - 가설 (hypothesis): 사용가능한 정보를 바탕으로 어떤 것에 대한 직관적이고 논리적인 추측 - 가설의 검정 보존/기각 여부는 "가설"을 기반으로 한 "예측" (prediction)이 더 많은 표본추출이나 실험을 통해서 관찰되는지를 이용해서 "검정" → 검정 결과가 예측과 모순이 없으면 가설 보존, 그렇지 않다면 가설 기각 및 새로운 가설 세워짐 (그림 1) - 문제를 잘 파악해서 좋은 가설을 세우는 것이 중요 → 교락효과 (고려하지 못한 fact..

[Statistics] 쉽풀생 뽀개기 - 시작하며.

1. 뽀개질 책 소개 + 이유 - Steve McKillup이 쓴 "Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists"의 번역본 "쉽게풀어쓴 생물통계학" (앞으로 임의로 줄여서 쉽풀생이라 부를 예정, 그림 1). - Back to basic 정신으로 basic하지만 fundamental한 통계학 내용들을 새롭게 다시 공부하고, 이를 정리하여 기록해두고자 함 - 생물학 전공하는 사람들은 특히나 data를 해석함에 있어 통계적인 background가 약한 경우가 많은 것 같음 (일단 나는 그런듯..) - 남들이 쓰니까 쓰는 (un)paired T test, One-way ANOVA & post-hoc test들.. 왜 쓰는지, 지금 내 상황에 ..